青島的獵頭公司機(jī)器學(xué)習(xí)與挖掘應(yīng)用,機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還是很多交叉學(xué)科的重要支撐技術(shù)。例如，生物信息學(xué)是一個(gè)新興的交叉學(xué)科，它試圖利用信息科學(xué)技術(shù)來(lái)研究從DNA到基因、基因表 達(dá)、蛋白質(zhì)、基因電路、細(xì)胞、生理表現(xiàn)等一系列環(huán)節(jié)上的現(xiàn)象和規(guī)律。隨著人類(lèi)基因組計(jì)劃的實(shí)施，以及基因藥物的美好前景，生物信息學(xué)得到了蓬勃發(fā)展。實(shí)際上，從信息科學(xué)技術(shù)的角度來(lái)看，生物信息學(xué)的研究是一個(gè)從“數(shù)據(jù)”到“發(fā)現(xiàn)”的過(guò)程，這中間包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、仿真實(shí)驗(yàn)等環(huán)節(jié)，而“數(shù)據(jù)分析”這個(gè)環(huán)節(jié)正是機(jī)器獵頭公司學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的舞臺(tái)。

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和普通人的生活也息息相關(guān)。例如，在天氣預(yù)報(bào)、地震預(yù)警、環(huán)境污染檢測(cè)等方面，有效地利用機(jī)器學(xué)習(xí) 和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)衛(wèi)星傳遞回來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是提高預(yù)報(bào)、預(yù)警、檢測(cè)準(zhǔn)確性的重要途徑；在商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中，對(duì)利用條形碼技術(shù)獲得的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不僅可以幫助商家優(yōu)化進(jìn)貨、庫(kù)存，還可以對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行分析以設(shè)計(jì)有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略；公路交通事故是人類(lèi)面臨的最大殺手之一，全世界每年有上百萬(wàn)人喪生車(chē)輪，僅我國(guó)每年就有約10萬(wàn)人死于車(chē)禍。美國(guó)一直在對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛進(jìn)行研究，因?yàn)樽詣?dòng) 駕駛車(chē)輛不僅在軍事上有重要意義，還對(duì)減少因酒后、疲勞而引起的車(chē)禍有重要作用。2004年3月，在美國(guó)DARPA（國(guó)防部先進(jìn)研究計(jì)劃局）組織的自動(dòng)駕 駛車(chē)輛競(jìng)賽中，斯坦福大學(xué)的參賽車(chē)在完全無(wú)人控制的情況下，成功地在6小時(shí)53分鐘內(nèi)走完了132英里（約212公里）的路程，獲得了冠軍。比賽路段是在 內(nèi)華達(dá)州西南部的山區(qū)和沙漠中，路況相當(dāng)復(fù)雜，有的地方路面只有幾米寬，一邊是山巖，另一邊是百尺深溝，即使有豐富駕駛經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)，在這樣的路段上行車(chē)也 是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。這一結(jié)果顯示出自動(dòng)駕駛車(chē)輛已經(jīng)不再是一個(gè)夢(mèng)想，可能在不久的將來(lái)就會(huì)走進(jìn)普通人的生活。值得一提的是，斯坦福大學(xué)參賽隊(duì)正是由一位機(jī) 器學(xué)習(xí)專(zhuān)家所領(lǐng)導(dǎo)的，而獲勝車(chē)輛也大量使用了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)之所以備受矚目，主要是因?yàn)樗殉蔀橹悄軘?shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新源之一。但是機(jī)器學(xué)習(xí)還有一個(gè)不可忽視的功能，就是通過(guò)建立一些關(guān)于學(xué)習(xí)的 計(jì)算模型來(lái)幫助人們了解“人類(lèi)如何學(xué)習(xí)”。自然科學(xué)研究的驅(qū)動(dòng)力歸結(jié)起來(lái)無(wú)非是人類(lèi)對(duì)宇宙本源、物質(zhì)本性、生命本質(zhì)、自我本識(shí)的好奇，而“人類(lèi)如何學(xué)習(xí)”無(wú)疑是一個(gè)有關(guān)自我本識(shí)的重大問(wèn)題。從這個(gè)意義上說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在信息科學(xué)中占有重要地位，還有一定的自然科學(xué)色彩。與此不同，數(shù)據(jù)挖掘則是一個(gè)直接為實(shí)際應(yīng)用而生的學(xué)科領(lǐng)域。